Marcel Ricart
Especialista en SEO y Analítica
Me gusta entender cómo funcionan las cosas y, sobre todo, por qué no están funcionando como deberían. Trabajo entre el SEO, la estrategia digital y la tecnología; conectando datos y contexto para convertir problemas complejos en decisiones y acciones concretas.
¿Qué disfrutas más: encontrar respuestas en los datos o hacerte nuevas preguntas a partir de ellos?
Hacerme nuevas preguntas. Una respuesta suele cerrar un problema concreto, pero una buena pregunta puede cambiar completamente la forma en la que estás analizando un proyecto. Para mí, los datos son especialmente útiles cuando contradicen una intuición o te obligan a revisar algo que dabas por hecho.
Si tuvieras que resumir tu filosofía de trabajo en una sola idea, ¿cuál sería y cómo la aplicas en tu día a día con los clientes?
Entender antes de hacer. Intento no aplicar soluciones por defecto ni trabajar con recetas cerradas. Primero, entender el negocio, el problema y las limitaciones reales del proyecto. A partir de ahí, simplificar para convertir la estrategia en acciones concretas que realmente se puedan ejecutar.
Dices que tienes un pie en el SEO, otro en la estratégia y otro en la tecnología ¿Cómo influye esa mezcla en tu forma de abordar los proyectos?
Me ayuda a no mirar los problemas desde una sola capa: a veces lo que parece un problema de SEO es una decisión técnica, lo que parece un problema de conversión es una fricción de negocio o lo que parece un mal dato es simplemente una medición mal planteada. Esa mezcla me permite conectar mejor el análisis con la ejecución, porque no me interesa demasiado detectar problemas si después no se pueden traducir en decisiones, cambios o mejoras concretas.
¿Cómo distingues un dato interesante de un dato que realmente debería provocar una decisión?
Un dato interesante te ayuda a entender algo, pero un dato realmente accionable cambia una prioridad, confirma un riesgo, revela una oportunidad o te obliga a hacer algo distinto. La pregunta que me hago es bastante simple, ¿qué decisión tomaríamos diferente sabiendo esto? Si la respuesta no existe, probablemente todavía no es un dato útil para el proyecto.